《六西格玛管理统计指南：MINTAB使用指导》六西格玛管理是一种系统的过程改进方法，它通过对现有过程进行界定、测量、分析、改进和控制（简称DMAIC流程），消除过程缺陷和无价值作业，从而提高质量、降低成本、缩短周期时间，最终达到顾客完全满意。通过20多年的实践，六西格玛管理不断丰富和发展，已经从最初时作为质量改进的工具，发展成为改善企业经营绩效和提升战略执行力的有效方法。
马逢时：天津大学数学系教授，1992年起享受国务院专家津贴。曾任全国概率统计学会常务理事，工科院校应用概率统计委员会副主任兼秘书长，《数理统计与应用概率》杂志副主编，教育部高等学校工科应用数学专业教材编审委员会委员，国家教委高等学校理科学科教学指导委员会委员。主持过多项国家自然科学基金及国家教育委员会科学基金项目的研究，主持制定国家标准：《Ⅰ型极值分布异常值检验》。在国内外学术刊物上发表学术论文30多篇。1996年起，从事六西格玛黑带咨询培训工作，获得摩托罗拉公司认证的全部核心黑带课程授课资格，在摩托罗拉、中兴通讯、联想、东芝等中外大公司任教六西格玛黑带、绿带培训课程。现为全国六西格玛推进委员会专家组成员，顾问。在全国第三届六西格玛大会上，被中国质量协会授予“全国优秀六西格玛培训导师”称号。
序言一
序言二
序言三
前言
第1章 六西格玛与统计学
1.1 六西格玛概论
1.2 统计学概论
1.3 统计学在六西格玛中的地位
1.4 MINITAB简介
第2章 概率论基础知识
2.1 随机变量及其分布
2.2 随机变量的数字特征
2.3 常用的连续分布
2.4 常用的离散分布
2.5 中心极限定理
第3章 描述性统计及图形
3.1 总体与样本
3.2 描述性统计
3.3 简单统计图形
第4章 统计基础
4.1 正态总体的抽样分布
4.2 参数的点估计
4.3 参数的区间估计
第5章 假设检验
5.1 基本原理及方法
5.2 基本步骤
5.3 均值检验
5.4 方差检验
5.5 单因子ANOVA分析
5.6 比较方法的总结
5.7 样本量的计算
第6章 比率检验
6.1 单总体比率检验
6.2 双总体比率检验
6.3 列联表与卡方检验
6.4 单双总体Poisson率检验
第7章 非参数检验方法
7.1 符号检验法
7.2 秩和检验法及Mann-Whitney检验法
7.3 单样本Wilcoxon符号秩检验法
7.4 多样本均值相等性检验
第8章 探索性数据分析
8.1 探索性数据分析的概念
8.2 关于分布的探索性分析
8.3 直线拟合的耐抗线方法
8.4 用中位数平滑法分析双向表
第9章 相关分析和回归分析
9.1 相关分析
9.2 简单线性回归
9.3 多元线性回归
9.4 离散变量Logistic回归
第10章 变异源分析
10.1 变异源分析概论
10.2 变异源分析的一般方法
10.3 变异源分析的图形方法
10.4 变异源分析的数值方法
10.5 变异源分析的一般模型数值方法
第11章 测量系统分析
11.1 分辨力和稳定性
11.2 偏倚和线性
11.3 重复性和再现性
11.4 破坏性试验的测量系统分析
11.5 计数型测量系统分析
第12章 统计过程控制
12.1 控制图基础理论
12.2 计量控制图
12.3 计数控制图
12.4 特殊控制图
12.5 非正态数据的控制图
12.6 过程能力分析
第13章 试验设计
13.1 试验设计基础
13.2 单因子试验设计
13.3 全因子设计
13.4 部分因子试验
13.5 响应曲面设计
13.6 稳健参数设计
13.7 混料设计
第14章 六西格玛设计
14.1 六西格玛设计概论
14.2 容差设计
14.3 仿真
附表
附表1 标准正态分布函数表
附表2 标准正太态分布函数上侧概率表
附表3 t分布的α分位数表
附表4 χ2分布的α分位数表
附表5 F分布的a分位数表
附表6 计量控制图计算控制限的系数表
附表7 西格玛水平换算表
附表8 符号检验表
附表9 秩和检验表
附表10 游程总数检验表
附表11 游程最大长度检验表
附表12 相关系数检验表
英汉统计名词对照表
汉英统计名词对照表
参考文献
作者马逢时
类别 图书 / 非虚构
提供方中国人民大学出版社