作者：克莱尔 日期：2018-11-21 09:51:38
《时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)》的一大特点是采用R语言来作图和分析数据,书中的所有图表和实证结果都是用R命令得到的。作者还为《时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)》制作了大量新增或增强的R函数,可以从TSA程序包中找到《时间序列分析及应用:R语言(原书第2版)》的另一特点是包含很多有用的附录,例如,回顾了有关期望、方差、协方差、相关系数等概念。简述了条件期望的性质以及zui小均方误差预测等内容,这些附录有利于关心技术细节的读者深入了解相关内容。
本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差模型、谱分析入门、谱估计和门限模型。对所有的思想和方法，都用真实数据集和模拟数据集进行了说明。
本书的一大特点是采用r语言来作图和分析数据，书中的所有图表和实证结果都是用r命令得到的。作者还为本书制作了大量新增或增强的-函数，可以从www卜projectorg的7sa程序包中找到。此外．每一章的r命令脚本文件，可从www stat uiowa edu／一kchan／tsa.htm下载。
本书的另一特点是包含很多有用的附录．例如，回顾了有关期望、方差、协方差、相关系数等概念．筒述了条件期望的性质以及zui小均方误差预测等内容，这些附录有利于关心技术细节的读者深入了解相关内容．