作者：李梓房 日期：2018-11-21 11:01:25
生产要素知识化是知识型企业的主要特征，也是知识型企业与传统工业企业的根本区别。然而从知识的角度对知识型企业成长的量化研究极少，这恐怕在于知识本身的度量困难。要定量描述知识，首先必须描述其结构，而对企业知识结构的描述又必须联系相关产业和产品，否则将会忽视企业知识的某些特质，从而陷入所谓“泛知识论”的“知识黑箱”之中。
本书以知识型企业的典型代表计算机企业的成长发展过程为例，来分析知识型企业成长发展过程中的知识结构特征及其演变对企业成长的影响，以探求知识型企业成长的经济学机理和管理学特征。知识结构是指其知识的不同类型分量（的存量）按一定比例的存在，知识结构的变化是一个动态的发展过程。知识型企业的知识结构应与其产品结构相一致。
本书将知识结构作为知识型企业发展过程中的主线，从复杂系统演化的角度分析了计算机产业及跨国计算机企业的历史发展过程，得出了这类企业发展过程中一些与日常认知经验不同的规则及所带来的特征：分岔、分形及可能的混沌状态，并从知识结构的量化角度给出了这些规则和特征产生的条件。本文还分析了知识型企业成长过程中知识结构的调整方法，并指出了计算机产业和企业进一步的发展趋势。本文的创新之处具体表现在以下几点：
1．结合产业特点，提出了知识型企业知识结构新的分类方法和量化方法。揭开了知识型企业的“知识黑箱”：
2．提出了二维商业模式和二元知识结构的概念，发现了以IT企业为代表的知识型企业在成长过程中，随着知识结构的变化，会产生“振荡”、“分岔”等不稳定现象，并从实证和理论两方面，论证了这种不稳定现象的根源在于企业的“对称二元知识结构”：
3．探讨了知识型企业知识结构调整的操作方法，提出了“种子知识”的概念；并借助“分形”规则，描述了计算机企业进一步的发展趋势。
4.通过将知识型企业的知识结构、发展战略、商业模式、经营（财务）结果等联系在一起，使得对知识型企业成长的研究从经济学的抽象视角贯穿到了管理学的实践视角；
5.根据理论和实证分析，提出了知识型企业成长的“连续一振荡”交替模型。