作者：杨明波,刘华,郭显昌 日期：2021-12-03 11:29:33
杨明波、刘华、郭显昌著的《数字化工厂+工业维修服务体系》从工厂盈利目标(赚钱、省钱)着手，层层分解指标，助力企业进行目标导向的管理优化；厘清数字化工广的建设要点，强化以数据为决策依据的管理能力提升；借鉴德国工业4.0、美国工业互联网强调预测性维修与人的责任、意识和能力的提升的特点，以中国制造业生产和运维管理为基础，结合互联网+和两化深度融合，对工业维修服务生态进行全面和深入的研究和探讨。
智能制造、工业互联网已成为中国乃至世界制造业的发展方向。制造业将在数字化、智能化方面进行改造升级，制造系统的自由度将会被约束，但系统可用度要求将会更高，制造业的设备管理，尤其是设备预测性维修将会越来越重要。
杨明波、刘华、郭显昌著的《数字化工厂+工业维修服务体系》的编写，结合了TOC约束生产理论、可靠性与维修性工程理论，并通过对多地制造企业、工业4.0机构、数字化与智能化服务商进行实地调研，系统梳理了企业目标与指标之间的关联，通过信息化、互联网、管理方法的整合，为企业设备管理提升及数据生态建设提供参照和指南，也为工业维修服务商对接制造业、服务制造业提供应用策略和实施指南。本书将企业决策者的痛点（如何持续盈利）、设备管理者的难点（如何改进维修管理系统）、采购人的盲点（如何既降低成本，又降低库存，又满足生产要求）、工业维修服务者（包含备件提供者）的困惑点（如何将好的产品和服务对接到企业），通过目标和数据串联起来，从而也将各方需求串联起来，系统地提供了解决问题的理论和案例。
本书适合提供工业服务的维修服务商、数字化供应商、智能化服务商、MRO工业品服务商、设备制造商，以及制造企业设备管理、信息化部门高层、中层管理者阅读使用。