作者：钱晓亮 日期：2022-06-19 08:24:50
高分辨率遥感图像场景分类是遥感影像解译中的一个关键任务，具有广泛的应用前景。本书介绍了高分辨率遥感图像场景分类的基本知识和现有的研究方法，并系统总结了作者在基于深度学习的高分辨率遥感图像场景分类方面的研究工作。全书共6章，分为4个部分：**部分（第1章）介绍了高分辨率遥感图像场景分类的的定义、研究背景和现有研究工作，以及本书的主要内容；第二部分（第2章-3章）将特征提取策略和监督方式对高分辨率遥感图像场景分类性能的影响进行了定性分析和定量实验评估；第三部分（第4章-5章）介绍了两种不同解决思路的高分辨率遥感图像场景分类方法来应对人工标注成本较高的问题；第四部分（第6章）对本书的主要内容进行总结，并对未来的研究工作进行展望。第2-5章都附有相关的实验验证工作，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。
高分辨率遥感图像场景分类是遥感影像解译中的一个关键任务，具有广泛的应用前景。本书介绍了高分辨率遥感图像场景分类的基本知识和现有的研究方法，并系统总结了作者在基于深度学习的高分辨率遥感图像场景分类方面的研究工作。
全书共6章，第1章介绍了高分辨率遥感图像场景分类的定义、研究背景和现有研究工作，以及本书的主要内容：第2～3章将特征提取策略和监督方法对高分辨率遥感图像场景分类性能的影响进行了定性分析与定量实验评估；第4～5章介绍了两种不同解决思路的高分辨率遥感图像场景分类方法，以解决人工标注成本较高的问题；第6章对本书的主要内容进行总结，并对未来的研究工作进行展望。第2～5章都附有相关的实验验证工作，以便有兴趣的读者进一步钻研探索。
本书既可为高等院校控制科学与工程、人工智能、计算机科学、地球科学、电气工程等领域的研究人员和工程技术人员提供参考，也可作为相关专业高年级本科生和研究生的教学参考书。