作者：牛超越 日期：2023-01-31 22:09:28
适读人群 ：科研人员、研究生、从业者适读人群 ：研究生、科研人员、从业者等 ◆中国计算机领域具有重要突破或重要创新的博士研究生科研成果 ◆2021年度CCF优秀博士学位论文奖 ◆立足数据共享各参与方的需求 ◆突破制约大数据发展的关键瓶颈 ◆实现安全可信的数据迁移到计算迁移的跨越
《物联网数据安全可信的共享技术研究》由上海交通大学博士后牛超越撰写，内容荣获2021年度CCF优秀博士学位论文奖。作者以当前普遍存在的“数据孤岛”现象为切入点，力求突破制约大数据发展的关键瓶颈。全书从数据共享多个参与方的安全隐私和效用需求出发，充分考虑物联网数据的大规模性、关联性、异质性和经济化属性，以及海量异构终端设备的资源受限和间歇可用，分别研究分析了推理服务交易和终端间联合学习，使得多方差异化需求得到精准刻画、充分满足和高效验证。 《物联网数据安全可信的共享技术研究》共六章： 第1章 绪论，主要介绍了全书的研究背景、研究意义，开展研究涉及的关键科学问题，以及全书的研究内容和研究做出的贡献，并向读者介绍了全书的组织结构。 第2章 相关研究工作，主要介绍了和本书关注点相关的一些研究工作，包括数据交易、可验证计算、安全模型推理和终端间联合学习。 第3章 感知数据分析服务中隐私补偿及查询定价机制，主要介绍了开展本章研究的技术准备工作、交易机制的设计，并进行了实验评估。 第4章 模型推理服务中隐私可保护的批量结果验证协议，主要介绍了开展本章研究的技术准备工作、问题建模、设计原理，讲解了底层理论协议设计、顶层应用协议设计，并进行了实验评估。 第5章 超大规模终端间联合子模型学习方法及隐私保护机制，主要介绍了开展本章研究的技术准备工作，讲解了协议设计的原理和细节，分析了安全隐私和复杂度，并进行了实验评估。 第6章 总结与展望，总结了全书的研究工作和成果，并对后续的研究方向及内容进行了规划与展望。