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作品介绍

智能搜索和推荐系统


作者:刘宇[等]  日期:2023-02-07 07:42:46



  适读人群 :搜索和推荐系统的初中级读者;自然语言处理的初中级读者及爱好者;机器学习的初中级读者及爱好者。NO.1 作者资深 作者均是有多年经验的搜索、推荐、AI方面的技术专家,精通各种算法 NO.2 引领趋势 深入讲解DL、ML、NLP等AI技术和算法在搜索和推荐中的应用 NO.3 精准讲解 针对性讲解搜索和推荐入门**数学基础、原理、架构、算法等核心知识 NO.4 零基础入门 搜索、推荐、AI零基础的读者也能快速掌握基本理论知识和常用实践方法 NO.5 注重实战 包含大量常见架构和实用算法,以及多个搜索、推荐和广告方面的综合案例
  本书是一部面向初学者的搜索和推荐系统实战宝典。多位资深专家融合自己丰富的工程实践经验,一方面,精准地介绍了搜索和推荐系统的理论基础、工作原理和常见架构;一方面,深入地讲解了机器学习、深度学习、自然语言处理等AI技术在搜索和推荐系统中的应用场景、主要算法及其实现、工程实践案例。 全书一共12章,分为 四大部分。 **部分(第 1 ~ 3 章) 搜索和推荐系统基础 首先介绍了概率统计与应用数学的基础知识,然后介绍了搜索和推荐系统的常识,*后介绍了知识图谱的基础理论。 第二部分(第 4 ~ 6 章) 搜索系统原理与架构 首先讲解了搜索系统的架构和原理,帮助读者了解搜索系统的组成、工作原理以及知识图谱在搜索系统中的应用;其次讲解了搜索系统中涉及的基本模型、机器学习以及深度学习算法;*后讲解了评价搜索系统的指标体系。 第三部分(第 7 ~ 9 章) 推荐系统原理与架构 首先讲解了推荐系统的架构和原理;其次讲解了推荐系统中涉及的线性模型、树模型以及深度学习模型;*后讲解了评价推荐系统的指标体系。 第四部分(第 10 ~ 12 章) 实战应用 首先介绍三种常见的搜索引擎工具,包括 Lucene、Solr和Elasticsearch;其次讲解了搜索系统和推荐系统的应用;*后介绍了如何充分结合AI与工程在工业界发挥作用。







阅读提示:智能搜索和推荐系统的作者是刘宇[等],全书语言优美,行文流畅,内容丰富生动引人入胜。为表示对作者的支持,建议在阅读电子书的同时,购买纸质书。

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