多维粒子群优化在机器学习与模式识别中的应用

作者：赛尔坎.希兰兹日期：2018-11-19 01:09:59

　　这本书探讨了多维粒子群优化,由作者开发了一种技术解决这些需求。　在介绍关键优化技术后,作者介绍了统一的框架，并展示了其在具有挑战性的应用领域的优势,包括多维扩展粒子群优化的全局收敛性、动态数据聚类、进化神经网络、生物医学应用程序和个性化的心电图分类、基于内容的图像分类和检索、合成与演化特征。

阅读提示：多维粒子群优化在机器学习与模式识别中的应用的作者是赛尔坎.希兰兹，全书语言优美，行文流畅，内容丰富生动引人入胜。为表示对作者的支持，建议在阅读电子书的同时，购买纸质书。