◆Python编程启蒙畅销书全新升级
◆为希望尝试亲子编程的父母省去备课时间
◆问答式讲解，从孩子的视角展现逻辑思维过程
◆全彩印刷，插图生动活泼
简介：编程是一项充满乐趣的挑战，想上手非常容易！在本书中，沃伦和卡特父子以亲切的笔调、通俗的语言，透彻、全面地介绍了计算机编程世界。他们以简单易学的Python语言为例，通过可爱的漫画、有趣的示例，生动地介绍了变量、循环、输入和输出、数据结构以及图形用户界面等基本的编程概念。与第2版不同，第3版的示例使用Python3而不是Python2，另外添加了关于网络的新内容。
6、Python数据结构与算法分析（第2版）
作者：[美] 布拉德利·米勒；戴维·拉努姆
译者：吕能 刁寿钧
本书非常适合python开发者，读完以后抽象概念立刻在你的脑海里清晰起来。
◆用Python描述数据结构与算法的开山之作
◆美亚 4.3 星评
◆经典计算机科学教材，多家高校采用
◆实战性极强，示意图形象直观
简介：本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作，汇聚了作者多年的实战经验，向读者透彻讲解在Python环境下，如何通过一系列存储机制高效地实现各类算法。通过本书，读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用，等等。
7、Excel+Python：飞速搞定数据分析与处理
作者：[瑞士]费利克斯·朱姆斯坦
译者：冯黎
在Excel中引入Python，提高工作效率！
◆流行 Python 库 xlwings 创始人亲授
◆告别烦琐的公式和 VBA 代码，提升办公效率
◆办公人士零压力学 Python
简介：通过本书，即使完全不了解Python，Excel用户也能够学会用Python将烦琐的任务自动化，显著地提高办公效率，并利用Python在数据分析和科学计算方面的突出优势，轻松搞定Excel任务。你将学习如何用pandas替代 Excel函数，以及如何用自动化Python库替代VBA宏和用户定义函数等。
8、Python机器学习基础教程
作者：[德] Andreas C. Müller [美] Sarah Guido
译者：张亮（hysic）
以机器学习算法实践为重点，使用scikit-learn库从头构建机器学习应用
◆机器学习入门书，以Python语言介绍
◆带你一步步构建机器学习应用
◆scikit-learn库维护者和核心贡献者著作
简介：本书将向所有对机器学习技术感兴趣的初学者展示，自己动手构建机器学习解决方案并非难事！书中重点讨论机器学习算法的实践而不是背后的数学，全面涵盖在实践中实现机器学习算法的所有重要内容，帮助读者使用Python和scikit-learn库一步一步构建一个有效的机器学习应用。
9、Python网络爬虫权威指南（第2版）
作者：瑞安·米切尔；译者：神烦小宝
全面介绍网页抓取技术，解决Web数据采集、转换和使用中的诸多常见问题和痛点
◆美亚 4.5 星评，畅销书全面更新
◆数据爬取到数据清洗，全流程系统实践指南
◆内容全面的Web爬虫入门教程
简介：本书采用简洁强大的Python 语言，介绍了网页抓取，并为抓取新式网络中的各种数据类型提供了全面的指导。第一部分重点介绍网页抓取的基本原理：如何用Python从网络服务器请求信息，如何对服务器的响应进行基本处理，以及如何以自动化手段与网站进行交互。第二部分介绍如何用网络爬虫测试网站，自动化处理，以及如何通过更多的方式接入网络。
10、Python工匠 案例、技巧与工程实践
作者：朱雷（@piglei）
源自本土一线项目案例
融入互联网大厂工程实践经验
◆基于GitHub人气开源文章“Python工匠”系列
◆聚焦真实项目中高频使用的Python核心知识
◆14个项目案例，60+编程技巧与建议
简介：全书从工程实践角度出发，通过剖析核心知识、展示典型案例与总结实用技巧，帮助大家系统进阶Python，写好工程代码，做好实践项目。本书共计13章，分为五大部分：变量与基础类型、语法结构、函数与装饰器、面向对象编程、总结与延伸，涵盖Python编程的方方面面。