作者：吕鹏辉 日期：2018-11-12 10:46:32
随着科学数据呈级数增长，现有知识的利用日趋困难，针对科学大数据的挖掘研究已刻不容缓，科学知识网络因此成为大数据与知识管理领域近年来的研究热点之一。尽管当前科学数据挖掘领域已开发了多种可视化工具，以及使用了多种知识图谱来表现科学数据，但这些知识网络与图谱背后的共性特征却未得到深究与总结。《科学知识网络理论与实践》研究了现有科学知识网络的共同特点，为该领域提供了能使未来继续探索与前进的理论依据，并在有限的尝试与实践中证明了其有效性与可扩展性。
《科学知识网络理论与实践》中将表征科学文献属性的具体字段视为知识元，通过这些知识元的数学组合生成知识共现网络，使用相同来源的知识元组合，*终得到同共现知识网络；使用不同来源的知识元组合，*终得到异共现知识网络。在多种科学知识网络类型中，《科学知识网络理论与实践》沿着科学引文网络、文献共被引网络、科研合作网络、学科共词网络、语义知识网络的研究框架进行了布局，并从科学知识创新的角度考察了这些主要共现网络的知识价值，同时对科学知识网络创新的路径与模式做了实证研究。