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作品介绍

统计语言学习


作者:欧仁.查尼阿克  日期:2018-11-12 10:57:07



  本文面向的读者对象是具有传统计算机科学知识背景的研究人员和科学工作者,主要介绍基于统计的语言处理技术——单词标注(word tagging)、基于概率上下文无关语法(pcfg,probabilistic context-free grammar)的剖析(parsing,又称为句法分析)、语法归纳(grammar induction)、句法排歧(syntactic disambiguation)、词义分类(semantic word classes)、词义排歧(word-sense disambiguation)等技术,同时还介绍了相关的数学知识,每一章还附有一定数量的练习题。本书在国外好评如潮,已经成为学习统计自然语言处理的不可缺少的入门书之一。







阅读提示:统计语言学习的作者是欧仁.查尼阿克,全书语言优美,行文流畅,内容丰富生动引人入胜。为表示对作者的支持,建议在阅读电子书的同时,购买纸质书。

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