作者：朱平芳等编 日期：2018-11-12 11:02:09
统计学作为一门应用型学科，其发展受其在经济社会等应用领域面临的新问题、新思路、新办法的推动。在统计学研究领域中，数据、统计指标、估计方法和假设检验是四大重要内容。《统计学理论前沿》围绕这四个方面，撷取了一些在国内外统计学理论和应用领域前沿中广受关注的焦点，逐一介绍。这些前沿内容包括二元离散选择模型和面板数据的非线性模型的非（半）参数估计方法、分位数理论前沿方法和应用、金融高频数据的统计分析、大数据分析和机器学习技术和科技统计与方法应用，以飨读者。
本著立足于统计学的理论前沿, 对学科zui新理论成果等开展专题研究, 以期为中国建立和发展科学、高效的现代统计体系提供理论支持与政策建议。主要内容包括: 非参数面板二元选择模型的内生性研究、分位数回归方法与应用等。