作者：王建冬,童楠楠,易成岐 日期：2021-08-20 03:14:06
信息、计算以及通信技术的飞速进展持续渗透至人类社会生活的方方面面，逐渐成为越来越多日常活动的基础，引发人类学习、沟通、协调、生产及消费方式的转变，这样的转变被称为“第三次浪潮”。在物联网技术突破数据采集瓶颈，宽带泛在技术突破数据传输与交换瓶颈，云计算技术突破数据存储与大规模运算瓶颈时，数据的爆炸式增长成为这个时代的重要特征，引发近年优选范围的“大数据”(Big Data)热潮。大数据加速了政府决策信息的交流与互动。当前实现公众参与和有效决策的前提在于既能在所有关键利益相关者之间建立畅通的信息获取和交流渠道，又能快速准确地进行信息沟通。任何时代的信息沟通都依赖于特定的信息技术，传统基于网络的电子政务实现了初步的政务信息公开，大数据的出现意味着政府政策信息的平等交流与共享。借助大数据的全样本生成能力和分析技术，大数据正在与决策制定的智能化融为一体。在政策研究中，大数据是一种促进公共政策科学、有效地制定、分析和执行的方法，属于政策科学的研究范畴——即促进政策过程的理性。针对“政策评估”这一政府公共政策活动中至关重要的一环，一直延续至今的传统政策评估模式，将会因为大数据时代的到来而发生改变，同时其内涵也会得到进一步扩充。无论从政策科学发展的需要还是从政策评估理论指导政策评估实践的现实需要看，大数据与公共政策评估的交叉研究的重要性都无需赘述。本书研究的是基于大数据的公共政策评估的理论、方法与实践问题，属于多学科的交叉型研究，主要内容如下：篇是绪论，主要探讨大数据和公共政策评估的基本概念、基本理论。第二篇是分析研究大数据对公共政策评估的影响性，在分析当前我国公共政策评估的现状与问题的基础上，通过对国内外学者基于大数据的公共政策评估研究的调研分析，重点探讨大数据对公共政策评估的影响性及风险点。第三篇是基于大数据的公共政策评估理论构建研究，基于韦唐（Evert Vedung）的“综合评估模式”，应将评估理论、方法与实践有机结合，探讨建立了大数据背景下公共政策评估的“N+3+1” 体系，即N种多源数据、三项重点工作和一套指标体系。第四篇是基于大数据的公共政策评估案例研究，系统整理了国外在政策评估中成功运用大数据的若干不同类型的案例，探索了基于大数据的公共政策评估“N+3+1” 体系在国内的实践，为基于大数据的公共政策评估研究提供应用支撑。第五篇是对策建议部分，基于前文相关研究，提出促进大数据在公共政策评估中应用的相关建议措施，以进一步完善相关研究应用。