作者：唐静静 日期：2021-08-20 03:55:07
《多视角学习理论与算法》以已有的多视角学习理论与方法为基础，以多视角学习两原则为指导，以化理论与方法为工具，系统地构建新的理论框架，并在此框架下进行一系列的模型与算法研究，主要内容包括：两视角支持向量机、基于 Coupling 损失的两视角支持向量机、多视角支持向量机、多视角非平行支持向量机以及半监督两视角支持向量机。《多视角学习理论与算法》所提模型丰富和完善多视角学习的理论研究和方法体系，为多视角学习提供新思路和新模型。这些研究具有重要的理论意义与应用价值。《多视角学习理论与算法》研究内容丰富，不仅可作为理工类、管理学等专业对机器学习、数据挖掘等领域感兴趣的高年级本科生、研究生和教师的教材或教学参考书，也可供相关领域的科研人员和对本领域知识有兴趣的读者阅读参考。