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作品介绍

基于社会化标注的个性化推荐算法研究


作者:魏建良  日期:2021-08-20 03:56:48



对用户协同模型和多兴趣模型算法加以了模拟实现,构建了相关的模型并给出针对具体模型的推荐。在此基础上,结合用户参与评分的方法对算法的推荐效果进行了评价。结果发现,基于用户协同模型的算法要略优于现有的基于用户自身标签的算法,而基于多兴趣模型的推荐则要明显好于上述两种算法,原因可能是多兴趣模型中的子兴趣保持了资源主题的单一性,从而有助于找到更为相关的资源。







阅读提示:基于社会化标注的个性化推荐算法研究的作者是魏建良,全书语言优美,行文流畅,内容丰富生动引人入胜。为表示对作者的支持,建议在阅读电子书的同时,购买纸质书。

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