作者：[日]高桥信 日期：2017-01-10 15:30:42
《欧姆社学习漫画:漫画统计学之回归分析》是世界上最简单的回归分析教科书，它通过漫画式的情景说明，让你边看故事边学知识，每读完一篇就能理解一个概念，每篇末还附有文字说明，只要跟着这些简单的习题进行操练，你就能在最短时间内成为回归分析达人！
有趣的故事情节、时尚的漫画人物造型、细致的内容讲解定能给你留下深刻的印象，让你看过忘不了。通过这种轻松的阅读学习，读者可以掌握回归分析的基本知识。《欧姆社学习漫画:漫画统计学之回归分析》也可以作为广大青少年学习、掌握统计学中回归分析知识的读本。
作者简介
高桥信，1972年生于日本新泻县。毕业于日本九州艺术工科大学(现已更名为日本九州大学)，专攻艺术工科，研究科学信息传输。曾担任资料分析业务和研讨会讲师，现为作家。
著作有《漫画统计学之回归分析》、《漫画统计学之因子分析》、《用Excel学回归分析》(以上由欧姆社出版)《即刻读懂生存时间分析》、《文科生也可以理解的多变量解析》(以上由东京图书出版)、合著有《AHP和交叉分析》(由现代数学社出版)等等。
目录
序章 欢迎光临诺伦茶餐厅第1章 基础知识 1.书写规则 2.反函数 3.指数函数与自然对数函数 4.指数函数与对数函数的性质 5.微分 6.矩阵 7.数值数据和分类数据 8.离差平方和、方差、标准差 9.概率密度函数第2章 回归分析 1.回归分析 2.回归分析的实例 3.回归分分析程中的注意事项 4.标准化残差 5.内插法和外插法 6.序列相关 7.直以外的回归方程第3章 重回归分析 1.重回归分析的定义 2.重回归分析的实例 3.重回归分析过程中的注意事项 4.标准化残差 5.马氏距离以及重回归分析中的置信区间和预测区间 6.自变量为“不可测”数据时的重回归分析 7.多重共线性 8.“各自变量对因变量的影响”和重回归分析第4章 Logistic回归分析 1.Logistic回归分析 2.极大似然法 3.因变量的处理方法 4.Logistic回归分析的实例 5.“Logistic回归分析过程”中的注意事项 6.Odds Rato(优势比) 7.“检验”的名称 8.BubbleChart(气泡图)附景 用Excel笪笪看 1.自然对数的底 2.指数函数 3.自然对数函数 4.矩阵的乘法 5.逆矩阵 6.X2分布的攘轴坐标 7.X2分布的概率 8.F分布的横轴坐标 9.F分布的概率 10.(重)回归分析的(偏)回归系数 11.Logistic归方程的回归系数参考文献
序章 欢迎光临诺伦茶餐厅第1章 基础知识 1.书写规则 2.反函数 3.指数函数与自然对数函数 4.指数函数与对数函数的性质 5.微分 6.矩阵 7.数值数据和分类数据 8.离差平方和、方差、标准差 9.概率密度函数第2章 回归分析 1.回归分析 2.回归分析的实例 3.回归分分析程中的注意事项 4.标准化残差 5.内插法和外插法 6.序列相关 7.直以外的回归方程第3章 重回归分析 1.重回归分析的定义 2.重回归分析的实例 3.重回归分析过程中的注意事项 4.标准化残差 5.马氏距离以及重回归分析中的置信区间和预测区间 6.自变量为“不可测”数据时的重回归分析 7.多重共线性 8.“各自变量对因变量的影响”和重回归分析第4章 Logistic回归分析 1.Logistic回归分析 2.极大似然法 3.因变量的处理方法 4.Logistic回归分析的实例 5.“Logistic回归分析过程”中的注意事项 6.Odds Rato(优势比) 7.“检验”的名称 8.BubbleChart(气泡图)附景 用Excel笪笪看 1.自然对数的底 2.指数函数 3.自然对数函数 4.矩阵的乘法 5.逆矩阵 6.X2分布的攘轴坐标 7.X2分布的概率 8.F分布的横轴坐标 9.F分布的概率 10.(重)回归分析的(偏)回归系数 11.Logistic归方程的回归系数参考文献