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作品介绍
强化学习
作者:柯良军, 王小强编 日期:2021-11-21 00:10:04
本书介绍强化学习原理、算法及其实现。内容涉及基于模型的强化学习、基于采样-估计的强化学习、基于逼近理论的强化学习及深度强化学习等。本书以教学为目标进行选材,力求阐述严谨、重点突出、深入浅出,以便于教学与自学。本书面向所有对强化学习感兴趣的读者,可作为高等学校理工科高年级本科生、研究生强化学习课程教材或参考书。
阅读提示:
强化学习的作者是柯良军, 王小强编,全书语言优美,行文流畅,内容丰富生动引人入胜。为表示对作者的支持,建议在阅读电子书的同时,购买纸质书。
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