作者：张德丰 日期：2021-11-21 00:12:22
本书以TensorFlow为主线进行讲解，书中每章节都以理论引出，以TensorFlow应用巩固结束，理论与实践相结合，让读者快速掌握TensorFlow机器学习。本书共11章，主要包括TensorFlow与深度网络、TensorFlow编程基础、TensorFlow编程进阶、线性回归、逻辑回归、聚类分析、神经网络算法、卷积神经网络、循环神经网络、其他网络、机器学习综合实战等内容。
本书适合TensorFlow初学者阅读，也适合研究TensorFlow的广大科研人员、学者、工程技术人员学习参考。