作者：杨振海 日期：2023-04-27 15:53:19
《应用统计学丛书：随机估计及vdr检验》是作者十余年来对vdr《verticaldensityrepresentation》和vdr检验研究成果的总结。
vdr是一种概率密度函数的表示方法，是应用参数的假设检验而得到的通用的参数检验方法。vdr检验可应用到各种情形，是进行统计研究的有用工具。《应用统计学丛书：随机估计及vdr检验》论述有关vdr检验基础理论，并给出了很多参数检验的应用实例。将vdr应用到许多经典问题得到经典结果：应用到非正态的多元线性变换分布族参数检验，给出严格的均值参数和变换矩阵参数检验方法：应用到误差项是刻度参数分布族的回归分析，像正态误差一样，给出回归系数的严格检验方法。
作者杨振海教授是国内著名的数理统计学家，毕业于中国科学技术大学应用数学系，长期从事应用统计及可靠性分析等研究。
《应用统计学丛书：随机估计及VDR检验》是作者十余年来对VDR《vertical density representation》和VDR检验研究成果的总结。
VDR是一种概率密度函数的表示方法，是应用参数的假设检验而得到的通用的参数检验方法。VDR检验可应用到各种情形，是进行统计研究的有用工具。《应用统计学丛书：随机估计及VDR检验》论述有关VDR检验基础理论，并给出了很多参数检验的应用实例。将VDR应用到许多经典问题得到经典结果：应用到非正态的多元线性变换分布族参数检验，给出严格的均值参数和变换矩阵参数检验方法：应用到误差项是刻度参数分布族的回归分析，像正态误差一样，给出回归系数的严格检验方法。
作者杨振海教授是国内著名的数理统计学家，毕业于中国科学技术大学应用数学系，长期从事应用统计及可靠性分析等研究。